كان لكل عصر برامج إدارة خاصة به
إذا عدنا خطوة إلى الوراء ونظرنا إلى ثلاثين عامًا من استخدام الحوسبة في الشركات والمؤسسات، فإن السيناريو يتكرر:
- نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) تم إنشاء (برنامج الإدارة المتكاملة) لدمج المحاسبة والمخزون والمشتريات والإنتاج، والتي كانت تُدار حتى ذلك الحين في برامج لا تتواصل مع بعضها البعض.
- نظام إدارة علاقات العملاء قام بتنظيم ملفات العملاء المتناثرة بين مندوبي المبيعات وجداول البيانات ودفاتر العناوين. وهنا أيضاً، كان الأمر يتعلق بجمع البيانات.
- نظام معلومات الموارد البشرية وفعل الشيء نفسه بالنسبة لرواتب الموظفين والإجازات وملفات الموظفين؛ ; نظام إدارة الصيانة المحوسب لأغراض الصيانة؛ ; نظام إدارة المحتوى (CMS) لمحتوى الموقع الإلكتروني؛ ; إدارة معلومات المنتج للاطلاع على أوراق بيانات المنتج.
- البرمجيات كخدمة (SaaS) ثم قاموا بتحويل كل شيء إلى نموذج اشتراك، مع حاجز دخول أكثر سهولة.
- وكل هذا دون حتى ذكر منصات التكامل والأتمتة (Zapier و Make وغيرها)، المسؤولة عن تداول البيانات بين عشرات التطبيقات.
في كل مرة، تتكرر الآلية نفسها: موجة من الأدوات المتناثرة، ثم نظام مركزي يعيد النظام. تُسمى الموجة الحالية بالذكاء الاصطناعي، وهي أسرع بكثير من الموجات السابقة.
المشكلة: وفرة الذكاء الاصطناعي
اليوم، في العديد من الشركات، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي كما كان الحال مع البرمجيات كخدمة (SaaS) قبل عشر سنوات: قسم التسويق لديه مولد النصوص الخاص به، وقسم المبيعات لديه مساعد البحث عن العملاء المحتملين، وقسم المحاسبة لديه أداة قراءة الفواتير، وقسم خدمة العملاء لديه روبوت الدردشة الخاص به، وقد أنشأ كل موظف حسابه الخاص على اثنين أو ثلاثة من أنظمة الذكاء الاصطناعي، بمهاراته الخاصة. لا أحد لديه رؤية شاملة.
إنه يعمل بشكل جيد للغاية محليًا، ولكنه يمكن أن يتحول بسرعة إلى نظام معقد، مع أدوات متداخلة، واشتراكات متراكمة، وأتمتة مجمعة لا يفهمها إلا مؤلفها، وتساؤلات تتعلق بالحوكمة والأمن.
ابدأ بالاحتياجات، وليس بالأدوات
التصحيح الأول بسيط، وليس له علاقة بالتكنولوجيا: توقف عن السؤال "أين يمكننا وضع الذكاء الاصطناعي؟" وعد إلى السؤال "ما الذي يجعلنا نخسر الوقت أو المال أو العملاء؟".
هناك حاجة، وهدف، ومؤشر. عندها فقط نختار الأداة. وأحيانًا، لا تكون الأداة ذكاءً اصطناعيًا. في رأيي أتمتة عروض أسعار خدمات الطعام, لا تستخدم هذه العملية الحسابية أي ذكاء اصطناعي: يجب أن يكون السعر دقيقاً، وليس "محتملاً". للذكاء الاصطناعي دوره في مجالات أخرى، مثل قراءة الطلبات أو كتابة الرسائل، أو تطوير الأدوات.
لكن البدء بالاحتياجات لا يكفي عندما يكون لديك مئات الاحتياجات، وعشرات الأدوات، وآلاف المتعاونين. أنت بحاجة إلى نظام لجعلها تعمل معًا.
الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي: قائد لجميع الذكاءات الأخرى
سيكون هذا نظامًا لا يحل محل أي من أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، ولكنه يجعلها تعمل معًا، كما فعل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) في وقته للمحاسبة والمخزون والمشتريات.
هكذا أتخيل الأمر.
قائد أوركسترا يفهم السياق العام
سيعرف الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي أي أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل في الشركة، وما هي استخداماتها، وما هي البيانات التي يمكنها الوصول إليها، ومن هم الموظفون الذين يمكنهم الوصول إليها، وما هي العمليات التي تؤثر عليها.
عند ظهور حاجة، لا يتم تشغيل أداة جديدة، بل يتم تفعيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المناسبة، بالترتيب الصحيح، مع تزويدها بالسياق المناسب. وهكذا، يمكن لأحد أنظمة الذكاء الاصطناعي قراءة طلب العميل، ثم إثرائه بنظام إدارة علاقات العملاء، ثم حسابه كمياً باستخدام أداة حسابية، ثم صياغته بواسطة نظام ذكاء اصطناعي آخر، دون الحاجة إلى أي تدخل يدوي.
النموذج المناسب لكل مهمة
ليست كل النماذج متساوية، وليست جميعها متساوية في السعر. يتطلب فرز رسائل البريد الإلكتروني نوعًا مختلفًا من القدرات الذهنية عن تحليل العقود.
سيختار الذكاء الاصطناعي المتطور النموذج الأمثل حسب السياق: نموذج صغير وسريع واقتصادي للمهام البسيطة، ونموذج قوي للاستدلال المعقد، ونموذج مُستضاف داخليًا عند التعامل مع البيانات الحساسة. كما يمكنه تغيير مزود الخدمة إذا أصبح النموذج أفضل أو أرخص، دون أن يلاحظ المستخدمون ذلك.
التغذية الراجعة والمراقبة والتصحيح التلقائي
إن الذكاء الاصطناعي الذي يرتكب الأخطاء بصمت أكثر خطورة من الذكاء الاصطناعي الذي يتعطل.
سيقوم نظام الذكاء الاصطناعي المتطور بمراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار: جودة الاستجابة، والأخطاء، ووقت المعالجة، والتكاليف، والسلوك غير الطبيعي. وعند حدوث أي خلل، سيقوم النظام تلقائيًا بتصحيح ما يمكن تصحيحه (إعادة تشغيل المهمة، أو تغيير النموذج، أو الرجوع إلى إصدار سابق) وتنبيه المستخدم البشري بشأن ما تبقى.
بمرور الوقت، سيؤدي ذلك إلى تحسين العمليات: حيث سيحدد عمليات التشغيل الآلي البطيئة أو المكلفة أو غير المستخدمة، ويقترح تحسينها أو إزالتها.
التقارير والسجلات الخاصة بقسم تكنولوجيا المعلومات والإدارة
يتم تتبع كل ما يفعله كل نظام ذكاء اصطناعي: من طلب ماذا، وأي نظام ذكاء اصطناعي تصرف، وعلى أي بيانات، وبأي نتيجة، وبأي تكلفة. يجد قسم تكنولوجيا المعلومات المعلومات اللازمة للأمن والتدقيق. وأخيرًا، تجد الإدارة إجابة السؤال الذي يطرحه الجميع: ما الذي يقدمه لنا الذكاء الاصطناعي حقًا؟
منصة يعبّر فيها الجميع عن احتياجاتهم
وأخيرًا، ستكون وحدة التحكم التي يمكن للجميع استخدامها لتلبية احتياجات أعمالهم الخاصة، في رأيي، هي العنصر الأساسي.
بدلاً من تدقيق الفرق، وصياغة بيان الاحتياجات، وجمع البيانات، ومعالجتها، ثم اقتراح حلول غالباً ما تكون معقدة ومكلفة وتستغرق وقتاً طويلاً للتنفيذ، يمكننا أن نتبنى الجانب المحفوف بالمخاطر لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أكثر جوانبه خطورة، مما يسمح للفرق بالتعبير عن احتياجاتها من أجل تقديم حلول "صديقة للحوكمة" بفضل الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي.
وهكذا، سيجري كل موظف محادثة، على شكل حوار، يصف فيها مصدر إزعاجه اليومي: "أقضي ساعتين في الأسبوع في نسخ طلبات الموردين إلى جدول البيانات" على سبيل المثال.
سيقترح نظام الذكاء الاصطناعي المتطور، الذي يفهم السياق العام، حلولًا للأتمتة باستخدام أدوات وتقنيات ذكاء اصطناعي مُثبتة مسبقًا. وإذا تجاوزت الحاجة القدرات الحالية، فسيرفع الأمر إلى قسم تقنية المعلومات أو الإدارة، مع تقديم حل مُؤهل ومُحدد كميًا، بدلًا من ترك الموظف يُجرب أداةً ما على الإنترنت.
ومن الآثار الجانبية المثيرة للاهتمام: أن الحاجة التي يتم التعبير عنها مرة واحدة تعود بالنفع على الجميع. فإذا طلبت ثلاثة أقسام مختلفة الشيء نفسه، فإن الذكاء الاصطناعي المتطور يلاحظ ذلك، ويصبح التشغيل الآلي خدمة مشتركة بدلاً من ثلاثة حلول بديلة متوازية.
ما أود إضافته هو
- سجل ودورة حياة. لكل نظام ذكاء اصطناعي مدير، وتاريخ بدء تشغيل، وتاريخ مراجعة. ويتم سحب نظام الذكاء الاصطناعي الذي لم تعد هناك حاجة إليه، تمامًا كما يتم تعطيل حساب الموظف عند مغادرته.
- أدنى امتياز. لا ينبغي أن يتمتع الذكاء الاصطناعي بحقوق أكثر من الشخص الذي يعمل لصالحه.
- ميزانية واحدة لكل خدمة. قد ترتفع تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ودون سابق إنذار. لذا، يجب مراقبة الاستهلاك يومياً، تماماً كما هو الحال مع تتبع تقارير المصروفات.
- اختبارات عدم الانحدار. عندما يقوم المورد بتحديث نموذجه، تتغير الاستجابات. يجب إعادة تشغيل سلسلة من الحالات النموذجية تلقائيًا للتحقق من عدم وجود أي خلل.
- مفتاح طوارئ. القدرة على تعطيل الذكاء الاصطناعي أو المورد أو نظام التشغيل الآلي بنقرة واحدة، دون إيقاف كل شيء.
- الاستقلال عن الموردين. إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك يعتمد بالكامل على ممثل واحد، فأنت بذلك تسلمه مفاتيح المنزل.
- الامتثال المتكامل. بين اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، لم يعد التتبع خياراً. فالنظام الذي يسجل كل شيء يجعل الامتثال نتيجة طبيعية، وليس مشروعاً منفصلاً.
لنكن واقعيين بشأن الحدود.
سأكون غير أمين لو روّجت لذكاء اصطناعي متطور كحل سحري. أرى أن هناك ثلاثة مخاطر جسيمة.
أعد بناء محطة الغاز في طابق أعلى. يدرك من خاضوا تجربة مشروع تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لمدة ثمانية عشر شهرًا أن النظام المصمم لتوحيد كل شيء قد يتحول إلى أكبر مشكلة تواجه الشركة. ينبغي أن يبقى الذكاء الاصطناعي طبقة إدارية بسيطة، لا عبئًا إضافيًا.
إنّ العلم المطلق له ثمن. إن النظام الذي يرى كل شيء ويتصرف في كل مكان يُعدّ نقطة ضعف مركزية وهدفاً مثالياً للمهاجمين. لذا، يجب مراعاة أمنه قبل وظائفه.
الذكاء الاصطناعي الذي يُصحح أخطاء الذكاء الاصطناعي يظل ذكاءً اصطناعياً. قد ينحرف التحسين الذاتي عن مساره الصحيح: فالنظام الذي يسعى إلى خفض التكاليف سيؤدي في نهاية المطاف إلى تدهور الجودة إذا لم يخضع للمراقبة. ينبغي حصر التصحيحات الآلية في الإجراءات القابلة للتراجع. أما بالنسبة لأي إجراء يُلزم الشركة (كالدفع، أو إرسال بريد إلكتروني للعميل، أو حذف البيانات)، فمن البديهي أن الموافقة البشرية ضرورية.
وماذا يعني هذا عملياً بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة أو رواد الأعمال؟
ستتنافس كبرى شركات نشر البرمجيات على بيع منصاتها للشركات الكبيرة بأسعار تنافسية. لكن الحاجة إلى هيكلة واضحة هي نفسها بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، والعاملين لحسابهم الخاص، ورواد الأعمال في مجال المعلومات الذين يستخدمون عشرات أدوات الذكاء الاصطناعي. والخبر السار هو أنه بإمكاننا تطبيق هذا المنطق الآن، دون انتظار البرنامج المثالي.
- قم بجرد المخزون. جدول بسيط: أي نوع من الذكاء الاصطناعي، ومن يستخدمه، ولأي غرض، وبأي بيانات، وبأي تكلفة، وما هي المكاسب. ستكتشف دائمًا مفاجآت.
- ضع ثلاثة قواعد. الأدوات المعتمدة، والبيانات التي لا تدخلها أبدًا في الذكاء الاصطناعي، والتي تتحقق من صحة عملية الأتمتة الجديدة.
- التركيز على المركز بدلاً من التكديس. غالباً ما يحل المساعد الرئيسي المتصل بأدوات عملك (وهو بالضبط ما تسمح به موصلات MCP) محل العديد من الاشتراكات، مع سجل لما تم إنجازه.
- أتمتة الحاجة حسب الحاجة, من خلال قياس الوقت الموفر، والتخلص مما لا يحقق أي ربح.
لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التواجد في كل مكان، بل يكفي أن يكون في المكان المناسب، ويؤدي غرضاً محدداً، ويخضع لسيطرة جهة ما. إن تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة سيكون ببساطة وسيلة لتطبيق هذا المنطق السليم على نطاق واسع. الشركات التي تدرك هذا الأمر مبكراً لن تمتلك "ذكاءً اصطناعياً أكثر من غيرها"، بل ستمتلك ذكاءً اصطناعياً أقل، ولكنه فعال بالفعل.
اترك تعليقاً